【AiBase提要:】首先，通过向量量化变分编码器的结构，将接收到的脑电波信号，转换成一系列向量化的特征表示。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
React Agent是一个旨在帮助构建React组件的AI工具。我尝试使用它为React应用程序构建基本的状态管理组件。
19. 使用 ChatGPT 进行研究摘要:编译和总结研究数据，提供简洁的见解并促进明智的决策。